Cro Mejorado Gracias A La Buena Clasificación De Resultados En El Comercio Electrónico

Todos somos diferentes y cada uno tiene sus propios gustos, preferencias y hábitos. Lo mismo ocurre con los usuarios que llegan a su sitio de comercio electrónico. No están buscando las mismas cosas y no están buscando de la misma manera.

Al comprar en línea, muchos factores influyen en el proceso de toma de decisiones, incluida la confianza en el comercio electrónico, la relación calidad-precio, la reputación de la marca, el contenido y los métodos de pago. Como comerciante electrónico, debe prestar atención a estos factores si desea aumentar su tasa de conversión.

Las publicaciones se basan en los comentarios de los clientes de comercio electrónico. Veremos que la clasificación de la página resultante tendrá un impacto positivo y rápido en los KPI tales como: tasa de rebote, páginas vistas, pedidos…Comercio.

¡vamos!

1. Analiza qué páginas optimizar

Hoy vamos a hablar del ranking de páginas de resultados o categorías en ecommerce. El primer paso es analizar la tasa de conversión de cada categoría y página de resultados. Desde este punto de partida podemos establecer nuestros objetivos e identificar las fortalezas y debilidades de nuestro sitio web.

Si está utilizando Google Analytics y tiene habilitada la opción de comercio electrónico, simplemente seleccione el segmento de tráfico orgánico y comience a analizar:

Página de destino para el contenido del sitio web conductual

Puede ver la tasa de conversión de cada página en su tienda en línea.

Imagen: Análisis de tasa de conversión de aterrizaje (Fuente: Google Analytics). Elija un intervalo de tiempo (recomendado 1 mes o más) y exporte el archivo de Excel. Luego filtra las categorías. Las categorías que se pueden optimizar son aquellas con altas sesiones y tasas de conversión por debajo del promedio.

2. ¿Qué factores se deben considerar antes de clasificar una lista?

El sector y tipo de sitio web, su estacionalidad y el tipo de usuario son aspectos fundamentales a tener en cuenta a la hora de posicionar las páginas de resultados. También puede optar por clasificar de forma permanente o temporal.
producto y mensaje
¿Qué productos vendes?¿Qué valor añadido te gustaría transmitir?¿Qué ventajas tiene sobre sus competidores?
Tu estrategia de ranking depende de tu posicionamiento y del mensaje que quieras transmitir. Por ejemplo, no puedes usar la misma estrategia si estás enfocado en vender zapatos baratos o vender las últimas marcas a precios de rango medio.
Temporadas y eventos especiales
Durante promociones de descuento, Black Friday o eventos especiales como San Valentín, Día de la Madre o Día del Padre, los usuarios cambian sus hábitos de navegación así como el tipo de productos que buscan. Por lo tanto, es importante tener en cuenta las temporadas y los eventos especiales al clasificar los resultados devueltos para que coincidan con sus expectativas.
tipo de usuario
Este es un criterio importante al clasificar una lista. Como es difícil personalizar rankings para cada perfil o usuario, lo haremos por segmento. Los usuarios se dividen en grupos según sus intereses y prioridades (consulte Tipos a continuación). Si conoce los grupos principales, puede elegir 2 o 3 criterios que cubran a la mayoría de sus usuarios.
Los tipos de usuarios más utilizados son:
*Encuentra el producto más barato*
Último producto independientemente del precio
Buscar * Mejor tasa de descuento
Encuentre * los productos más populares o mejor valorados
Buscar * Buscar los más vendidos
* Encontrar una combinación de todos estos criterios.

3. Recomendaciones para la optimización del ranking

Algunas de estas recomendaciones requieren cambios de código temporales o permanentes. Es posible que necesite ayuda de nuestro equipo técnico.

Actitud básica

Los usuarios de la tienda en línea deberían poder categorizar sus productos según las siguientes opciones:

• Precio (de más barato a más caro).
• Descuentos (en orden de la tasa de descuento más alta a la tasa de descuento más baja).
• Recién llegados (del más nuevo al más antiguo)
• Los más vendidos (más vendidos a menos vendidos)
• Calificación máxima (de mayor a menor número de críticas positivas)

Parece fácil, pero muchas empresas de comercio electrónico no ofrecen esta clasificación. Sin embargo, los usuarios pueden elegir rápidamente cómo categorizar sus productos.

Estas opciones de clasificación son suficientes para la mayoría de los usuarios. Sin embargo, es posible que los nuevos grupos de usuarios deseen categorizar los productos en un orden diferente. No se debe ignorar ninguna posibilidad. Los criterios pueden cambiar con el tiempo.

Visibilidad de la opción «Ordenar por».

La mayoría de los sitios web de comercio electrónico en los que trabajamos hacen un uso intensivo de esto y de la función «Filtro» cuando los usuarios llegan a la página de resultados.así que lo más importante es Se integra con la versión móvil de su sitio web, lo que lo hace no solo fácil de usar sino también destacado.

Clasificación manual avanzada

La configuración predeterminada permite que cada usuario clasifique los productos según sus criterios preferidos. Pero, básicamente, ¿en qué orden debería aparecer?

Por ejemplo, cuando un usuario llega orgánicamente a un sitio web después de una búsqueda en Google, las páginas a las que llega tienen un orden predeterminado. Nada se puede dejar al azar y básicamente se trata de elegir el orden. Para ello, utilizaremos la lógica y los criterios que vimos anteriormente.

«Te explicaré cómo hacerlo. clasificación personalizada “, especialmente para clientes con un catálogo pequeño y poca rotación de productos. Esto implica un trabajo manual y probablemente no tendrás tiempo para hacerlo todos los días, a pesar de las mejoras que puedas hacer.

Usaremos un archivo de Excel y seguiremos estos pasos.

1. Seleccione una categoría en la que colocar sus productos (según los criterios enumerados anteriormente).
2. Descargue todos los productos en una categoría y los datos relacionados (ID del producto, unidad de mantenimiento de existencias (SKU), título y precio).
3. «Número de Ventas», «Número de Valoraciones de Clientes», «Valoración Media» (preferiblemente insertando -1, -2, etc. si la valoración es 3 o menos), «Reciente» y «Descuento». Memorándum: Puede elegir durante cuánto tiempo desea que se seleccionen estas fechas, pero le recomendamos que elija un año.
4. Complete los datos para cada columna y producto. Puedes encontrar el número de ventas en Analytics y el resto está disponible en la propia categoría.
5. Una vez rellenada la tabla, aplicamos una fórmula con factores de multiplicación a cada campo. Estos coeficientes vienen determinados por el peso de cada criterio en la decisión de compra.

Ejemplo de una fórmula multiplicada por un coeficiente: (ventas * 0,4) + ((número de reseñas * promedio de calificaciones de reseñas) * 0,3) + (descuento sin porcentaje * 0,05)
Ejemplo aplicado a un producto: Un colchón se vendió 10 veces al año y tiene 5 opiniones con una nota media de 4,4 y un 10% de descuento. La fórmula aplicada al colchón es (10 * 0,4) + ((5 * 4,4) * 0,3) + (10 * 0,05). La nota final es 11,1.
6. Organice las calificaciones de los productos en orden descendente y agregue otra columna para las calificaciones de los productos (1, 2, 3, etc.).
7. Tampoco nos olvidamos del último premio. Es recomendable agregar productos nuevos y más baratos a la lista anterior. Por ejemplo, agregue un producto nuevo cada dos productos y un producto más barato cada dos productos.

Felicidades.¡Has creado una lista básica!Todo lo que quedaba era aplicar esta clasificación manual al back office de la tienda.

Por supuesto, puedes modificar esta fórmula cambiando el factor de multiplicación según el peso que le quieras dar a cada criterio.

Clasificación avanzada automática

Para clientes con catálogos muy grandes o que cambian con frecuencia, ECOMMBITS está desarrollando la posibilidad de aplicar rápidamente estas combinaciones de criterios directamente desde el back office.

Esta fórmula no es tan precisa como la que acabamos de ver (clasificación manual), pero responde muy bien y le permite probar rápidamente los cambios que crea.

4. Resultados

Mejora en la tasa de conversión

Echemos un vistazo a nuestras tres páginas de resultados optimizados y comparemos ejemplos del mundo real y datos de conversión de nuestros clientes textiles.5 meses antes de la optimización y 5 meses después de la optimización.

Podemos ver que la tasa de conversión para el promedio de la categoría aumenta de 0.48% a 0.56%. Eso significa que su tasa de conversión aumentará en un 16,6%. Si el mes anterior a la optimización de la tasa de conversión hubiera sido el mismo, los KPI como el número de pedidos o los ingresos habrían sido un 17,1 % y un 16,6 % más altos, respectivamente.

Mejorar los datos de uso

Además de las tasas de conversión, que son de especial interés para nosotros, también mejoran otros KPI que tienen un impacto directo en el negocio. Se mejoró significativamente el tiempo en la página, la cantidad de páginas visitadas y, lo que es más importante, la tasa de rebote. De hecho, ahora los usuarios siguen navegando por el sitio hasta que encuentran y compran el producto deseado más rápido.

Mejora del posicionamiento

Finalmente, veamos las consecuencias indirectas de mejorar las tasas de conversión y aprovechar los datos. Con ello se pretende mejorar el posicionamiento de las palabras clave que conducen a estas páginas en Google.

Para Google es fundamental que las landing pages respondan correctamente a las búsquedas de los usuarios. Cuando esto mejora, Google lo compensa mejorando su ubicación para ese aterrizaje y los aterrizajes relacionados.

La siguiente captura de pantalla muestra el SEO de la página principal y las palabras clave antes y después de la mejora.

Los aterrizajes para las tres palabras clave principales mejoraron y el tráfico recibido a través de los aterrizajes aumentó un 49,25 %, de 737 vistas a 1100 vistas.

Mejorar la eficiencia de las actividades de marketing.

Gracias a estos criterios de clasificación, generamos URL específicas. Perfecto para los usuarios que llegan a tu tienda online a través del tráfico orgánico y empiezan a buscar productos. Imagine llevar a los usuarios directamente a estas páginas gracias a campañas pagas como AdWords, anuncios de Facebook y más.

Su efecto suele ser de corta duración. Su tasa de conversión aumentará y su costo por acción (CPA), uno de los KPI más vistos en marketing, disminuirá significativamente.

Resultados: El ROI de tu plan de marketing se duplica.

5. Conclusión

Adaptar el comercio electrónico a los usuarios al permitirles organizar sus páginas de resultados como quieran ya es una gran mejora en términos de UX. Pero como hemos visto, cambiar la forma en que los productos se clasifican en una categoría de forma predeterminada puede generar resultados muy positivos en términos de tasas de conversión, uso de datos mejorado y campañas de SEO mejoradas.

Es muy importante atraer tráfico, pero el marketing implementado sin una buena experiencia de usuario no será muy útil o al menos no rentable.

Los pequeños cambios que hemos visto pueden mejorar nuestra relación con nuestros usuarios. Sin embargo, personalizar o adaptar los contenidos a los intereses del usuario va mucho más allá (banners, novedades, descuentos, etc.).

¿Estás listo para intentarlo?